🧪核心玩法原型

先把"好不好玩"用最小原型验证

01

用 AI 一句话搭出可玩 MVP

不写长代码,先让 AI 生成一个能玩的最小交互销毁验证玩法。

约 40 分钟难度 ●●○
产物:一个可在浏览器玩的 MVP 原型

先验玩法,再砸资源

在投入美术/3D 前,先用最简单的方式(如单 HTML/CSS/JS、或 Godot 简易场景)跑通核心循环。验证"这个循环本身有没有意思"。

操作步骤

用你的 AI 编程工具,让它基于你 GDD 里的核心循环,生成一个最小可交互的网页原型(含简单画布+基础交互+简陋反馈)。

提示词模板

AI 提示词模板(直接复制)

请用单个 HTML 文件(内联 CSS/JS)做一个可立即玩的<体裁>游戏 MVP 原型:核心玩法是<循环>,至少包含鼠标/触屏交互、即时视觉反馈、一个简单的计分或进度。不要依赖任何外部资源库,做成一个纯净可打开的页面。

原型要验证什么

完成这个步骤的标准
  • 核心循环 30 秒内可触发且"有点爽"
  • 反馈清晰(得分/迸发感/成长可见)
  • 不会被卡住(总有下一步可做)
  • 单局时长符合预期(约40秒)
02

收集反馈并迭代玩法

把原型给身边人玩,用 AI 整理问题与改法。

约 25 分钟难度 ●●○
产物:一版更新后的原型 + 问题清单

真实反馈比想象重要

别让自己"感觉良好",找 3~5 个真人玩 3 分钟,把他们的真实反应记下来,再甩给 AI 分析。

操作步骤

把玩家反馈(原话)粘贴给 AI,请它聚类成"困惑点/直爽点/流失点/机会点",并给出优先级排序的改版建议。

提示词模板

AI 提示词模板(直接复制)

以下是我的游戏 MVP 原型收到的真实玩家反馈(原话粘贴)。请聚类分析:A 玩家困惑卡住的地方 B 让人直呼爽的瞬间 C 导致流失的节点 D 值得深挖的机会。并对每条给出"要不要改/改什么/怎么用 AI 改"的结论,按优先级排序。反馈:<粘贴>

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